NP问题和复杂问题的关系,NP类问题

NP问题和复杂问题的关系,NP类问题

这对于帮助我们理解决策问题和优化问题之间的关系非常有帮助。 当然，需要指出的是，NP问题涵盖的范围非常广泛。组合优化整数规划只是一个小例子。NP问题、密码学、艺术创作等所有P类问题都是NP问题。 NP问题属于可以使用多项式时间算法验证猜测准确性的问题。 例如，哈密尔顿电路

如果对学生节点添加一些限制，通信数量会减少，但n中的通信数量仍然呈指数级（代表学生数量）。 这两个例子充分说明了解决图同构问题的共性和难度。 2.2复杂理论图现在我相信你已经明白P和NP问题的含义了。下图展示了他们的包含关系。NP的范围很大，Pi的范围很小，因为在这个复杂的世界里有太多的问题很难解决。 只有一小部分容易解决的问题：NPC问题人

＞＾＜ 更具体地说：P问题是指可以在多项式时间内解决的问题，例如：时间复杂度为O(nlog(n))的快速排序和堆排序，冒泡排序和直接选择排序算法都是P问题，即多项式时间算法。 相反，时间复杂性7.NP完全问题：NP中某些问题的复杂性与整个类的复杂性有关。如果这些问题中的任何一个存在多项式时间算法，则所有NP问题都是多项式时间可解的。 是的，这些问题

＞ω＜ 如果您将NP问题定义为长度为0的字符串，那么您会发现这就是P问题。 因此，每个P问题实际上都是NP问题。 复杂性理论研究有一个主要任务。显然，NP-hard问题不一定是NP问题，而可能是不可判定问题（图灵哈特问题）。7.P问题、NP问题、NPC问题和NP-hard问题的关系8.参考文献1.P问题、NP问题、NP完全问题和NP硬问题（旅行）

关系式：P⊆NP⊆EXP8NPC多项式时间约简和多项式时间变换（变换本质上是调用约简协议）结论：如果YisanNPC问题，则只有当P=NP，Y才能在多项式时间内求解NPC问题证明：证明yisanNPC1，NP的形式化定义这里考虑Papad第9章给出的NP的形式化定义imitriou的书《ComputationalComplexity》[11]，Cook为ClayMathematicsInstitute介绍了PvsNP，也给出了问题