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数据仓库的优势 |
数据库和数据仓库,数据仓库的发展历程
稳定:数据一旦进入数据仓库,就无法更改。 数据仓库的历史数据不应该更新。同时,存储能力强,反映历史数据的变化:数据仓库保存的是长期的历史数据,这一点与OLTP数据库相比。 数据仓库:数据仓库系统的主要应用是OLAP(在线分析系统)。顾名思义,它支持复杂的分析操作,侧重于决策支持,并提供直观易懂的查询结果。 从发展史和进化史的定义来看,我们似乎只
ˇ▽ˇ 数据库和数据仓库之间的关系很简单。数据库是面向事务的,数据仓库是面向主题的。 数据库一般存储在线交易数据,数据仓库一般存储历史数据。 一般数据库与数据仓库的区别在于,数据是面向事务的,数据是日常业务产生的,不更新;数据仓库是面向主题的,数据来自数据库或文件,经过一定的处理。 规则被转换并用于分析。 数据库是平均水平
数据仓库1.数据仓库诞生的原因2.数据仓库的基本概念3.数据仓库的主要特点4.数据仓库层次结构5.数据仓库的ETL6.ETL工具数据库和数据仓库的区别有人说数据库和数据仓库那么说了这么多,我们来问一个问题:数据库和数据仓库之间的本质区别是什么? 我认为,实际上,两者之间的主要区别在于数据结构! 数据库中的建模通常遵循三个范式,而数据仓库中的建模
2.数据仓库:是数据库概念的升级。 从逻辑上讲,数据库和数据仓库没有区别。它们都是通过数据库软件存储数据的地方。但是,就数据量而言,数据仓库比数据库更具描述性。数据库和数据仓库的正确描述是:)。 [转至cnitpm]A.与数据库相比,数据仓库中的数据相对稳定。B.与数据仓库相比,数据库中的数据相对冗余。C.
∪^∪ 使用MicrosoftLearn获取数据和AI培训查找所需的分析产品云规模分析AzureSynapseAnalytics数据仓库和分析企业数据仓库指南云分析和AzureSynapseAnalytics中的云分析简介数据库:主要使用传统关系数据库,主要是基本的日常事务处理,例如银行交易。 数据仓库:数据
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标签: 数据仓库的发展历程
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