折半信度系数,折半信度和复本信度的区别

信度系数分类及计算方法 2023-12-07 21:38 597 墨鱼

信度系数分类及计算方法

折半信度系数,折半信度和复本信度的区别

折半信度系数,折半信度和复本信度的区别

半半可靠性系数是常用的可靠性系数，用于评价测试的可靠性。公式如下：减半可靠性系数=2*（总分差）/（总分差+测量误差）其中，总分差意味着在相同的测试、不同的问题或不同的情况下，可靠性系数值较高。如果可靠性系数在0.7至0.8之间，则表明可靠性高；如果可靠性系数在0.7至0.8之间，则表明可靠性良好；如果可靠性系数在0.6至0.7之间，则表明可靠性可以接受；如果可靠性系数小于0.6，则表明可靠性可以接受。可靠性很差。而这个标准通常适用于

信度的类型信度主要分为四类：Cronbachα信度系数、半信度、重复信度和重测信度。 1）Cronbachα信度系数：用于检验问题之间的内部一致性，即多个问题是否衡量相同的内部信度。它是指问卷中的一组问题是否衡量同一个概念，即这些问题的内部一致性如何？最常用的内部可靠性指标是克隆巴赫系数和半可靠性。最常用的外部可靠性指标是重测可靠性，即

(#｀′)凸 ②半可靠性系数包括Spearman-Brown系数和GuttmanSplit-Half系数。斯皮尔曼-布朗系数分为两种计算：等长和不等长。各自的解释如下：Spearman-Bhalf信度是一个内部一致性系数，衡量两半项目得分的一致性。这种方法一般不适合事实调查问卷（如年龄和性别不能

半半可靠性系数是常用的可靠性系数，根据测量仪器的内部一致性来评估其可靠性。具体来说，半半可靠性系数是通过将测量工具分为两部分，然后计算两部分之间的相关性来进行评估的。一般来说，最常用的是克朗巴赫阿尔法可靠性系数。如果是经典量表，当问题较多且某个维度的测量项目较多时（例如超过5项），半半可靠性系数也可以用于研究；Cron巴赫α可靠性系数和半半可靠性系统

后台-插件-广告管理-内容页尾部广告（手机）

标签：折半信度和复本信度的区别