标准正态分布Z,标准正态分布的概率计算

正态分布表怎么看ZYP 2023-11-15 13:58 173 墨鱼

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标准正态分布，也称为分布，是以0为均值、1为标准差的正态分布，记为N(0,1)。标准正态分布曲线下面积的分布规则为：-1.96至+1.96范围内的曲线下面积等于0.9500，3.注：标准正态分布是指μ=0、σ=1的正态分布[1]。 4参考文献^[1]国家卫生和计划生育委员会.WS/T455—2014年健康监测与评价术语[Z].2014-11-15.关键词

Z将新变量定量表示为标准正态分布下标准差σ=1的倍数。 Z值越小，越接近-无穷大，表明新变量在Φ(0,1)中出现的累积概率越小且越接近0；Z值越接近0，表明新变量具有标准正态分布-Z值表0.000.010.020.030.040.050.060.070.080.090。00.500000.496010.492020.488030.484050.480060.476080.472100.468120.464140.10.460170.456200.452240.448

•标准正态分布（标准正态分布）是平均值为0、标准差为1的正态分布。 •表示为N(0,1)。 •标准正态分布是一条曲线。 •概率密度函数：分别为0和1，and（或Z）通常用来表示服从标准正态分布的变量，记为Z~N(0,1)。 2.标准化变换：这种变换有特点：如果

Z-score是非标准正态分布的标准化x，即z=x−μσz=\frac{x-\mu}{\sigma}z=σx−μ表头的水平方向代表小数点后第二位数字，表头垂直部分代表整数部分和小数点后第一位数字；两者与标准正态分布相结合，也称为z分布，这是一种特殊的分布平均值为0、标准差为1的正态分布。任何正态分布都可以通过将其值转换为z来进行转换

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