flink应用场景,场景应用

flume flink 2023-11-17 10:10 242 墨鱼

flume flink

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Flink应用场景Flink应用场景ApacheFlink功能强大，支持多种不同类型应用的开发和运行。其主要特点包括：批流一体化、精细的状态管理、事件时间支持、精准一次性。2.Flink应用场景与分析1.实时数据分析实时数据分析是Flink的主要应用场景。 Flink可以处理实时流数据并进行实时计算和分析。具有流量低、吞吐量高的特点，可以

˙▽˙ DataPipeline：例如，启动一个Flink实时应用程序，来自数据源（如数据库、Kafka）的数据通过FlinkDataPipeline不断流入数据仓库（数据库或文件系统），或者Kafka消息队列。 2Flink的四大应用场景阿里巴巴在Flink中的应用主要包括实时监控、实时报表、流式数据分析和实时仓库四个模块。实时监控：1.用户行为警告、应用程序崩溃警告、服务器攻击

实时计算Flink最早在阿里巴巴实现了电子商务，还有很多实时计算的应用场景应用于电商行业。第一个是上面提到的每年一度的双11的实时大屏；双11期间，淘宝和天猫卖家对渠道出货量有实时了解。Flink作为流计算引擎，可以广泛应用于实时数据处理领域，例如ECS在线服务日志、物联网场景中的传感器数据等。同时，Flink还可以订阅云上RDS、PolarDB等关系型数据库的Binlog更新，

而Flink是迄今为止最好的答案。当我们选择一个新的技术框架时，首先要考虑的是它的应用场景。无论框架多么牛逼，没有应用场景也是没有用的。当然，牛逼的框架大多都是基于某个Flink，主要用于以下流式数据分析场景：●实时ETL：能够灵活处理数据，实时清理、合并和结构化数据。补充离线数据，为实时数据传输提供可计算的通道。 ●实时报告

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标签：场景应用