整体随机抽样,四种基本的抽样方法

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(2)将聚类采样函数称为"cluster"，使用简单的无放回随机采样方法进行等概率采样。第一个参数为总体数据框，第二个变量为聚类变量，参数size设置样本聚类的数量。，参数method设置了分组的提取方法，总结了聚类采样部分的内容，如下表所示。假设某县有33个乡镇，M0=726个村，当年某农作物种植面积总面积为30525亩，现采用等概率抽样随机抽取10个乡镇，估算该县的总产量并计算抽样误差。用这个

≥﹏≤ 也称为集体随机抽样和总体随机抽样。整群抽样是先根据一定的特征或标准（如地区、组织等）将总体划分为多个群体或集体，然后根据随机原则在其中选择若干群体，然后对所选群体中的每个单位进行整群抽样。（整群抽样）：随机抽样是基于现成的群体（社区、街道、乡镇、村庄、医院、病房等）而不是个人进行的。包括整群抽样在内，抽样组内的所有观测单元都将作为研究样本。

≥０≤ 类型抽样：类型抽样，又称分层抽样。它将整体单元根据其属性特征分为若干类型或层，然后从类型或层中随机选取样本单元。其特点是：由于通过分类和分层，增加了各类型单位之间的共性，1.简单随机抽样：这是最随机的方法，每个成员都有机会被选中，无需事先决策。分组分层，样本的获得完全是偶然。当所调查的总体目标群体不太大且个体之间差异较小时比较合适。

1.整群抽样整群抽样是将总体按照一定标准划分为若干子总体，每个子总体为抽样单位，从总体中随机抽取若干个子总体，将抽取的子总体中的所有个体组合起来。作为总体样本。这种分层抽样方法首先将总体根据其属性特征划分为若干个阶层，然后对每个阶层分别进行简单随机抽样，最后将每个阶层抽取的样本合并为总样本。分层抽样分为两类，一类是按比例分配分层

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