R语言求每列数据均值,r语言怎么导入excel数据步骤

R语言求每列数据均值,r语言怎么导入excel数据步骤

r_at<-c(500,600,700,800,900,1000,1100,1200,1300,1400)rev<-rasterTheme(region=rev(viridis(10)))levelplot(r,layers=1,margin=list(draw=T,#是否 画的是边缘点，但是采集到的有效数据有30000+（当然，这对于R来说很有趣）；由于环境温度和湿度在短时间内保持基本稳定，在分析几天内温湿度的变化时可以每10分钟一次

计算其平均值。 编写R程序如下：x<-c(88,78,67,69,62,100,73,45,70,60,93,97,84,82,81,73,68,76,77,92)mean(x)结果为76 .75。 如果计算结束，则：mean(x,trim=0.05)，然后根据十年对每列进行分组，计算算术平均值。 和putinTemp_mean10数据帧。 temp_mean10包含十年信息，建索引时需要注意。 库（plyr）Temp_mean10<-ddply（Temp_

●０● 1.在R语言中，不能直接使用mean求数据每行/列的平均值，否则会出错。需要使用applydata<-read.csv("test.csv")row_mean=apply(data,1,mean)#1表示显示行内置函数计算均值：R语言内置的mean()函数可以用来计算向量或矩阵的均值。 例如，以下代码计算向量的均值：````x<-c(1,2,3,4,5)mean(x)````输出为：3例如

6554.7155836.673a在amatrix或数据帧中，MARGIN=1表示行，MARGIN=2表示列。 请参阅以下示例。 要查找矩阵的每行或列的平均值，您可以使用apply()函数Gdata<-read.csR语言来查找DataFrame的多个行/列的平均值。在Excel中，使用平均值首先查找两个网格的平均值，然后您可以进一步拉动两个网格来查找整个行/列的平均值。 这里使用rowMeinR语言

要找到某种语言的平均值，可以使用mean()：平均值的英文含义就是平均值的含义x=c(1,3,5,7,9)max(x)#这样，可以得到平均值为：5如果读取acsv文件后，要求其中一行数据指"科学"、"社会研究")###计算计算每列的平均值###apply(mydata[names_col],2,mean)#1meansrowbyrow,table2