stata线性回归结果怎么看,用stata回归怎么看标准误差

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本注释详细介绍了"Stata线性回归结果"表中每个对应数字的含义。编辑时请记住保存。 经济学#学习#笔记#stata#线性回归#econometrics#statistics@knowledgepotato上图显示的是基本线性回归的结果，具体说明如下：1.方差分析的观测数为样本观测数，共20964条数据观测值，F(3,20960)=MSR/MSE，显示的是F检验-方差检验结果

╯△╰ 根据后续的解读可知，该结果的F值并不大，回归结果并不好。从最终的回归结果来看，最终的成绩与高考总分呈负相关，这绝对不是stat回归结果的解读（模型，SS）。stat回归分析结果可以如下查看：1.查看Sig.P值。如果该值小于0.05，则表明有显着影响。 2.求R方值。这个自变量可以解释变量的变异值。如果显示0.763，则表示两者的概率为76.3%。

表1：总体回归结果指标（1）表2：具体回归变量信息指标3.详细说明1.总计（SST）：平方和图1：SST、SSR、SSE图根据图1可知，对应于上图的回归结果，即原价格数据减去1。对于线性回归分析，我们打开数据文件，在主界面命令窗口：regressprofitinvestlaborrd