这很容易理解,因为如果测量值都落在一定数值范围之外,可以合理推论预测值是否正确。标准差应用于投资上,可作为量...
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均匀分布 方差 |
均匀分布落到一个区间内的概率,随机变量落在标准差
区间(0,b)被等分,使得x落在每个区间[(i-1)/n*b,i/n*b](i=1,2,n)上并且服从均匀分布。假设概率都在某个子区间[(i-1)/n*b ,i/n*b]为Pi,i=1,2,,n。显然这意味着在区间[a,b]内,每个值出现的概率为1/(b-a)。 该分布的形状通常是矩形,高度为1/(b-a),宽度为b-a。 均匀分布的一个重要应用是随机抽样。 例如,如果我们想要
离散随机分布离散随机变量定义:所有可能的值都是有限或无限的。 假设所有可能的值为ex_{k}(k=1,2,3,...则事件\{X=x_{k}\}的概率为:P\{X=x_{k}\}=p_{k},k =这与a无关。均匀分布的特点是落在有效区间内的概率等于有效区间占整体的比例。因此,本题答案为:b-1)/(4-1)=(b-1)/3
如上图中的连续概率分布图所示,由于事件的结果可以在x轴上的任意点取值,因此连续概率分布是连续曲线。 与离散概率分布不同,连续概率分布代表的概率是概率密度,仅对于掷骰子,结果是1到6。 得到任何结果的概率是相等的,这是均匀分布的基础。 与伯努利分布不同,均匀分布的可能结果的数量也是相等的。 变量X
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标签: 随机变量落在标准差
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