kudu缺少依赖,有问题的依赖关系

kudu缺少依赖,有问题的依赖关系

在构建本地数据中心时，很多用户会选择Impala/Spark+Kudu技术栈，因为ApacheKudu性能良好，兼具OLTP和OLAP的特点，并且支持ImpalaSQL和Spark。 不过由于解决了本地存储-1.16编译时Kudu无法下载Gradle依赖的问题，最近在国内机器上编译了Impala的native-tool链，无法安装agent。发现kudu-1.16编译失败：FAILURE:Buildfailedwi

要使用Kudu的JavaAPI，您需要导入一些Kudu相关的Maven依赖项。 需要导入以下三个Maven插件。Maven插件是一个在编译过程中可以做额外事情的插件。第一个插件maven-compile-plugin自1.安装kudu主程序1.1安装kudu上传依赖项cloudera-kudu.repo文件保存到/etc/yum.repos.d/并在主机上执行命令sudoyu

(｀▽′) 6.1.3Kudu6.1.4Kafka6.2JDBCConnectPresto6.2.1创建新Maven项目6.2.2在pom.xml中引入依赖项6.2.3写入代码6.2.4运行6.3KafkaConnector6.3.1基本查询6.3.2添加表define-rw-r–r--.1kudukudu4073948Sep2514:23kudu-client0-1.7.0+ cdh5.15.0+0-1.cdh5.15.0.p0.52.el7.x86_64.rpm-rw-r–r--.1kudukudu56436Sep2514：

Kudu与Hadoop生态系统有共同的设计理念，运行在普通服务器上，可以分布式、大规模部署，满足业界的需求。本文简单介绍一下通过Impala操作kudu，包括通过shell和JavaAPI。 本文依赖于impala和kudu的易用环境。 本文分为两部分，分别是集成impala和通过impala操作kudu。 一

Kudu声称其扫描性能可与ParquetonHDFS相媲美，随机读写性能可与HBase相媲美。因此，用kudu替换存储层理论上可以解决我们的问题。总结：对于实时流式数据处理，KUDU虽然不依赖于Hadoop，但它直接将文件存储在Linux上。 但是要查询KUDU，你需要使用IMPALA和IMPALReliesonHive。 所以因为Hive依赖于Hadoop，KUDU官方推荐