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采样定理的本质是什么 |
对采样定理的理解,采样定理的本质
本文是《带通信号采样率统一研究》的第一部分,基础知识部分。 从频域和时域两个角度对低通采样理论进行了错误的讨论和理解。 在通信和信息系统中,需要转换时间连续信号(模拟信号1)。奈奎斯特采样定理是连接连续信号和离散信号的桥梁。现实世界中遇到的信号,如电信号、光信号、声音信号等。 它随时间连续变化,称为连续信号。但对于处理连续信号的计算机来说,这是不可能的。
该定理指出,采样率必须至少是信号带宽的两倍,以避免混叠失真。 它介于连续时间信号和离散时间信号之间。如果将采样定理应用到频率为fSIGNAL的正弦波上,如果要实现完美的重建,就必须采样波形fSAMPLE≥2fSIGNAL。 换句话说,我们有每个正弦周期
它的标准名称应该是奈奎斯特-香农采样定理。 我们可以用旋转轮来形象化这个定理。这是一个轮子,轴间隔45度。每个轮子都有标签。 假设采样(信号离散化):采样器由一个电子开关组成,每Ts秒短暂关闭一次。 连接连续信号以实现采样。 采样过程证明了采样定理。理想采样过程:理想采样过程可以看作是脉冲脉冲载波的幅度调制。
这里将一般时域采样视为均匀采样,即p(t)是通过延长原始信号周期得到的理想时域采样和基带信号采样原理。将之前的p(t)视为理想脉冲。 信号叠加,频谱是直接本原频谱的周期性延续。采样定理的物理意义可以从采样频率和采样深度两个方面来理解。 采样频率是指对连续时间信号进行采样的频率。 根据采样定理,采样频率必须高于信号最高频率的两倍。这是为了避免
同样,我们分别从时域和频域来看采样定理的理解。 时域分析从时域的角度来看,当一个周期的采样点数量小于2时,如果直接连接采样点存储构造信号,频率就会出错;而当一个周期采集两个采样点时,采样定理的含义是,在适当的采样频率下,连续信号可以用离散信号准确地表示。 该定理的重要性在于它提供了将连续信号转换为数字信号的方法。 当我们需要对信号进行计数时
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标签: 采样定理的本质
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