抽样误差是由什么引起的,标准误与标准差成正比

抽样误差是由什么引起的,标准误与标准差成正比

影响抽样误差的因素：1）抽样误差与总体分布有关。总体单位值之间的差异越大，即总体方差越大，抽样误差越大。 2）抽样误差与样本量n有关。在其他条件相同的情况下，样本量越大，抽样误差越小。 3）数据误差是指通过调查收集的数据与研究对象的实际结果之间的差异。 数据误差有两种主要类型：抽样误差和非抽样误差。 抽样误差是由于抽样的随机性造成的抽样结果与总体真实值之间的误差。

抽样研究必然会出现抽样误差。原因是：研究对象之间的个体差异是抽样误差产生的本质原因。如果不存在抽样误差，则说明由于随机抽样的偶然因素，导致样本各单元结构不充分。 它代表了各人口单位的结构，造成抽样指标与总体指标之间的绝对离散。 值得注意的是，抽样误差与配准误差不同

造成统计误差的原因是多方面的。有技术因素造成的误差，如统计方法不科学、统计指标设计不合理等造成的误差；也有非技术因素造成的误差，如统计对象故意虚报抽样误差等。 随机抽样的偶然因素使得样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，导致抽样指数与总体指数存在绝对差异。

＼　＿　／ 抽样误差不是由调查误差引起的，而是随机抽样特有的误差。 影响抽样误差的因素：(1)抽样误差与总体分布有关。影响抽样误差的因素有：1、样本单位数。 在其他条件不变的情况下，样本数越多，抽样误差越小；样本数越小，抽样误差越大。 2.总体标志变化程度。 其他条件不变

ˋ△ˊ 抽样误差是一种定量误差，是仅调查某些群体而引起的误差。 如果5000人中只抽出100人，再抽出2000人，那么抽样误差就会减少。 对于仅对某些群体进行抽样（而不是人口普查）的调查，抽样误差是不可避免的。 造成抽样误差的原因是什么（）A.样本选择不随机B.测量不准确C.数据分布不正常D.个体差异与抽样E.统计指标选择不当