有一个巨大的 K 叉树,从上到下,从左到右编了 N 个号,这 N 个点就是一个 K叉完全树。例如 K=3,N=9: 你需要回答 Q 个问题:从 x 节点到 y 节点最少要经过几条边? ...
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每个结点至多有两棵子树的有序树 |
子集树与n叉树,n叉树经典问题
满叉树是回溯法求解问题时经常遇到的第三种典型的解空间树,也称为组合树。 当给定问题的每个元素都有多个选择时,需要确定其中一个选择,以便向量的选择结果组成一个子集树:给定问题来自N个元素的集合。当找到满足某个性质的子集时,相应的解空间树称为子集树。 子集树通常有2^n个叶节点,任何遍历子集树的算法都需要O(2^n)次计算。
分析:问题是在其中选择一些项。可见,问题的解空间是一个子集树。 例如,当项目数n=3时,解空间树如下所示。边为1表示选择该项目,边为0表示不选择该项目。 使用x[i]表数据结构和算法-回溯法-4Brain脑学院+按照预计阅读时间77分钟
≥^≤ 1.子集树2.排列树3.组合优化1.简述2.旅行推销员问题1.子集树1.子集树:如果组合问题的解释给定为集合的子集,则解向量
如果你不熟悉回溯法,可能很难想象这个问题可以通过回溯法来解决。事实上,这是一个非常典型的回溯法问题。现在的关键是如何构建这个多树? 首先,我们创建一个空数据的根节点,并添加数组中的所有元素。当给定的问题是确定满足某个属性的n个元素的排列时,相应的解空间树称为排列树。 排列树通常是避风港!叶节点。 因此,遍历排列树需要O(n!)的计算时间。 如上所示:startwitharr[]={1,2,3}例如(1),
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标签: n叉树经典问题
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