奈奎斯特采样频率计算例题
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概述采样定理 |
采样定理的推导方法,三角函数公式推导方法
香农奈奎斯特采样定理1的评估支配着第一阶段几乎所有的信号采集、处理、存储和传输过程。 采样后压缩的方法浪费了大量的采样资源。如果采样信号的长度仍然很长,那么变换就会消耗采样定理,又称为香农采样定理和奈奎斯特采样定理。只要采样频率大于或等于有效信号最高频率的两倍,采样值就可以包含原始信号的全部信息,并且采样信号可以不失真。
⊙ω⊙ 在上述典型的采样定理推导中,有三点比较难理解:当nTi时脉冲序列P(t)的值是无穷大,Xs(nTs)=Xa(t)p(t),那么Xs(nTs)的值也应该是无穷大,而生成的序列X(n)的值才能完全恢复信号。 适用条件:该定理一般适用于一类带有傅立叶变换的数学函数,即有限区域外的频率为
采样定理的证明与推导采样定理又称为农夫采样定理和奈奎斯特采样定理,只要采样频率大于或等于有效信号最高频率的两倍,采样值就可以包含原始信号的全部信息,采样信号的采样定理推导采样定理的推导基于傅里叶变换和采样的基本原理。 假设原始信号的频率范围为[-B,B],采样率为f_s,
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标签: 三角函数公式推导方法
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