舍恩伯格对大数据特点,大数据技术具有的特点

大数据起源是啥 2023-11-27 19:06 922 墨鱼

大数据起源是啥

舍恩伯格对大数据特点,大数据技术具有的特点

百度测试题Schonbergeri关于大数据的特点下列哪些说法是正确的？ )A.数据规模大B.数据类型多样C.数据处理速度快D.数据价值密度高相关知识点：题源：分析A、B、C反馈采集VictorSchonberger在《大数据时代》一书中将大数据时代人类思维的革命概括为三个方面：不是随机样本，而是全数据；不是准确性，而是混合性；不是因果关系，而是相关性。宣小华相信大数据

大数据三大特征将重塑学习问：您的新书《与大数据同行——学习与教育的未来》中文版即将出版，您能总结一下大数据将为教育与学习带来什么吗？方面有变化吗？ Schonberger：大数据将会很重要Schonberger认为大数据的核心是预测。 "大数据并不是教机器像人类一样思考。相反，它是关于应用数学算法对大量数据来预测事情发生的可能性。"勋伯格并没有回避大数据的负面影响。

∪ω∪ "如果人们因为害怕数据被滥用而停止提供数据，这将带来大数据的终结。"舍恩伯格明确指出，大数据的发展和应用主要取决于数据的可用性。可用性很重要。勋伯格最有洞察力的观点是指出，大数据时代最大的变化是放弃对因果关系的渴望，转而关注相关性。也就是说，只要你知道"什么"，就不需要知道"为什么"。这颠覆了几千年的

∩△∩ 商业形态有上百种，不容易理解，所以建议我们应该从字面上理解大数据。在VictorMayer-Schoenberg和KennethCukier写的《大数据时代》中，提到了大数据。数据的四大特点：勋伯格认为，大数据的特点包括"体量大、速度快、多样性广、价值密度低"。 1.量大意味着大数据规模巨大。

(#｀′)凸我认为大数据分析不能排除随机抽样，但抽样方法和范围需要扩大。我同意勋伯格的第二个观点，我认为这是对第一个观点的一个很好的补充，也是对精准传播和精准营销的反思。大数据的5V特征（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样性）、Value（低价值密度）

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