numpy的使用方法,NumPy数组创建方法

numpy的使用方法,NumPy数组创建方法

与Python列表类似，numpyarray也可以使用切片语法。 由于数组可以是多维的，因此您必须为每个维度指定切片。 importnumpyasnp#用ashapeof3rowsand4columns创建二维表#[[1234]#[5678]1.Usenp.array()tocreatedata=[1,2,3]nd=frompythonlistnp.array(data)nd123array([1,2,3])1type (data),type(nd)1(list,numpy.ndarray)1#检查ndnd.dtype中元素的类型

●０● 1.1导入NumPy库1.2检查NumPy版本1.3读取图像并返回NumPyarray2.创建NumPyarray的十二种方法2.1array和full2.2zerosandones2.3Randomnumberarray2.4Obeysubok：默认为False。 是否使用内部数组类型。 ndmin：指定数组的维度。 像：创建一个具有xxx尺寸的数组。 要直接创建数组，您可以键入列表或元组。 最常用的参数只有第一个

有shape方法，第一个例子是将43矩阵转换为34矩阵，第二个例子是将行向量转换为列向量。 注意，在numpy中，当anaxis指定为-1时，numpy会自动根据实际数组元素个数对numpy多维数组进行数组变换数组整形方法.reshape.flattenarraymerge.hstack().vstack().concatenate((),axis=0/1)Arraysplitting.hsplit().vsplit().split()Arrayaccess-number

创建数组的最简单方法是使用array函数，该函数接受任何对象序列并生成一个包含传递数据的新numpy数组。 Passinalistdata1=[6,7.5,8,0,1]data1=np.array(data1)data1#Output#Usageofarranumpy1.Installnumpycondainstallnumpy#orpipinstallnumpy2.Commoncommands1。 检查numpynumpy的版本.__version__2.创建一个数组importnumpyasnpnp.array(object:any