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spss计算求组内p值 |
两个独立样本t值和p值,spss双样本t检验怎么做
2)独立样本T检验中有两个P值,应该选择哪个? 在进行独立样本T检验时,软件会在方差相等时和方差不相等时输出对应的独立样本T检验P值。它要与方差齐性检验P值相结合,最终确认独立样本T检验包括两个检验:前者是方差齐性检验(即Levene检验),后者是at检验。 方差齐性检验是检验的前提
Ftestisp=0.4735。 它大于显着性水平alpha=0.05。 因此,两组数据的方差不存在显着差异。 因此,我们认为男女两组的方差是相等的(方差同质性)。 由于上述三个假设成立,我们可以使用两个独立样本检验来比较两个独立组的平均值是否存在差异。 例如,假设我们测量100人的体重:50名女性(A组)和50名男性(B组)。 我们想知道女性的平均体重(mA)
因此,我们可以计算出t统计量的值,然后查找分布表或使用Excel等软件计算p值来确定是否拒绝原假设。 如果t-test的p值小于预设的显着性水平(例如α=0.05),则拒绝t-statistic的原始计算。 t=(x-x_cap)/sex_cap是样本均值,se是样本均值的标准误差,se=sd/√(n-
变量视图后面的名称可以改为分组、体重、喵、喵等。点击分析比较均值独立样本测试来到这里。分组变量为分组,测试变量为体重、喵、喵等。使用SPSS对两组独立样本进行分析。 检验,F检验,显着性差异。下表红框为方差齐性检验的结果,蓝框为独立样本T检验结果,"显着性"为对应的P值。 按以下顺序解释SPSS结果:1)方差齐性检验:当P>0.05时,平方
9点击"继续",此时也可以点击"确定"图标,点击"确定"弹出检验结果,可以看到p值,即sigi下对应的值大于0.05,说明方差齐次;t检验结果p值大于0.05,说明两组学生A和B的F检验:F检验又称为方差齐性检验,用于判断两个总体的方差是否相等,即方差齐性。 。 如图所示:SignexttoFis.007的值为0.007,<0.01,即两组数据的方差显着不同!
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