抽样与非抽样误差 蒐集資料的方法 有許多方法用來蒐集或取得統計分析的資料。三種最普遍/常使用的方法是:•直接觀察(例,每小時進入銀行的顧客數量)•實驗(例,新的製造物品的方法以最小化成本...
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t分布的概念 |
均数抽样误差的概念,描述总体的变异情况可用标准误
85、单选题:某地成年男性血细胞计数普查结果:平均值为480万/毫米,标准差为41万/毫米。 410,000/mm反映()A.抽样误差B.随机误差C.系统误差D.个体差异E.整体内容组合中医书籍《医学统计学》当前章节的内容组合)《第一节抽样误差与标准误差》:样本和总体以及抽样误差的概念在第一章第二节提到过。由于人与人之间存在个体差异,即使
D.其大小主要取决于样本的大小E.抽样误差是系统误差ABCDE43.区间的含义A.99%的总体均值在此范围内B.99%的样本均值的置信区间C.99%的样本均值的抽样误差在抽样研究中是不可避免的,但只要严格遵循随机抽样的原则,抽样误差的大小1.均值抽样误差的概念代表样本统计量。 衡量抽样误差大小的统计指标。 标准错误:解释
基本概念:从同一总体中重复随机抽取几个具有相同样本内容的样本。由于个体差异和偶然性的影响,样本统计量与总体参数之间可能存在差异,成为抽样误差。 抽样引起的样本均值与总体均值之间的偏差称为均值抽样误差。 标准误差是抽样误差大小的度量。 其意义在于:当标准误差较小时,表明抽样误差较小,根据样本统计量推断总体参数的可能性较大。
1.均值抽样误差的概念、标准误差的含义及计算。 2.特征软分布及软边界表的使用。 3.总体均值估计(1)总体均值估计的概念和意义(2)置信区间的含义和应用(3)抽样均值误差的概念、标准误差的符号、计算公式及其含义。 2.t分布变量、分布的基本概念、软分布的特点、与正态分布的区别和联系、边界值的含义、边界值表的用途。 3
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