hashmap中的hash算法,hashcode算法原理

hashmap中的hash算法,hashcode算法原理

∩＾∩ HashMap的核心部分是哈希函数，也称为散列函数。 换句话说，通过将键的哈希值映射到数组中的位置来访问哈希函数。 例如：有一组散列值10,13,7,5,4,20。有一个散列值的长度为10,13,7,5,4,20。散列也称为hash、hash，对应的英文单词就是Hash。它们的基本原理是把任意长度的输入通过Hashal算法转换成固定长度的输出。这种映射的规则就是对应的Hashal算法，以及原始数据映射后的二进制

HashMapJDK1.8hashalgorithm:staticfinalinthash(Objectkey){inth;//key的哈希值的高16位保持不变，低16位和高16位异或为key的最终哈希值//(h>>>16,表示无hashalgorithm^按位异或运算，只要位不同，结果为1，否则为0;>>>Unsignedright移位，忽略符号位，即与符号位一起右移，空位全部为0完整staticfinalinthash(Objectkey ){第

⊙﹏⊙‖∣° 哈希算法那么我们今天进入主题，哈希算法。 首先，我们来看看hashmap中的哈希算法是如何被错误实现的。 staticfinalinthash(Objectkey){inth;return发生了碰撞，那么如何解决这样的碰撞呢？方法有很多，这里就不一一介绍了。 HashMap维护一个链表数组。 如果存在冲突，请将其添加到链表中。让我们看看哈希图中的链表。

╯▽╰ 在最坏的情况下，这种方法会将HashMap的get方法的性能从O(1)降低到O(n)。 如果恶意程序知道我们使用的是哈希算法，在纯链表的情况下，就可以发送大量请求，造成哈希冲突，然后继续访问这些请求。在JDK1.8中，HashMap的内部结构主要包括数组、链表和红黑树。 具体来说，HashMap通过内部哈希数组来存储数据。 每个数组位置称为桶，其中的元素称为节。

当我们查看jdk8HashMap中的哈希方法时，我们会看到这几行代码。这段代码被称为"扰动函数"。 /Java8中的哈希值优化函数staticfinalinthash(Objectkey){inth;//Unsignedrightshiftreturn(key==一般情况下，hashmap元素访问的时间复杂度为O(1)，怎么办呢？这是由于它的shashing机制，基于元素的key(hashcode值)。通过哈希函数，可以映射到表中的特定索引位置。哈希函数