样本容量与抽样误差的关系,抽样的基本原则是什么

样本容量与抽样误差的关系,抽样的基本原则是什么

A.样本量越大，抽样误差越大。B.样本量越大，抽样误差越小。C.样本量越小，抽样误差越小。D.两者之间没有关系。相关知识点：题源：分析B.样本量与抽样误差的关系为样本3。简述样本量与置信水平、总体方差的关系，并允许答：从样本量的计算公式可以看出，样本量与置信概率成正比。在其他条件不变的情况下，置信概率越大，所需的样本量就越大 。

(1)抽样误差：主要是指使用样本数据进行推理时产生的其他随机误差。 只存在于概率抽样中。 此类错误通常无法消除，但可以提前控制和计算。 对抽样误差的影响较大且较多"非抽样误差的大小与样本量的大小没有关系。"相关问题问题1点击查看答案问题2抽样误差控制范围的大小不影响样本量的大小。 这个问题是判断

14.在简单随机重复抽样条件下，当概率保证水平从68.27%增加到95.45%时，在其他条件不变的情况下，所需样本量应A.增加1倍B.增加2倍C.增加3倍D.减少2倍15.当概率保证程度为0时，用最直观的方式表达样本量与采样误差的关系：15个样本：每次采样结果波动很大，与真实值差距也很大。 量大，基本上无法区分各个品牌受欢迎程度的大小和趋势。30个样本：调查结果已

↓。υ。↓ )=400人进行调查，抽样误差为2.5.2)推断置信水平为95.45%的总体，允许误差为2元，则已知标准差=50，概率t=2,?=2，则调查的样本量，Z为置信区间，n为样本量，d为抽样误差范围，σ为标准差，一般情况0.5。

14.简述必要样本量的决定因素（包括各因素与必要样本数的关系）（1）总体方差。 在其他条件不变的情况下，总体方差越大，样本量越大；（2）允许误差范围。 在其他条件不变的情况下，回答分析。查看更多高质量分析答案。样本量越大，抽样误差越小。置信度也有可靠性。当置信区间不变时，样本量越大，置信度越小。 级别越高，看不懂分析？ 免费搜索