数据标准化公式,标准化算法

数据标准化公式,标准化算法

(1)标准化标准化是最常见的尺寸处理方法。 计算公式为：这种处理方法会使数据表现出一个特性，即数据的平均值必须为0，标准差必须为1。 数据已经被压缩到一定大小。对于这个问题，目前最好的解决方案是归一化。 在日常工作中，最常见的标准化类型是Z分数。 简而言之，Z分数对数据进行缩放，使其落入特定范围。 公式如下：其中X是数据值，

?△? 最小-最大归一化：此方法将数据线性映射到范围[0,1]中。 公式为：z=(x-min)/(max-min)，其中x为原始数据，min和max分别为原始数据。这里有一些常用的数据标准化公式：1.最小-最大标准化：该公式将原始数据映射到指定的范围，通常在0和1之间。 公式：归一化值=(原值-最小值)/(最大值-最小值)2

[0,1]标准化是最基本的数据标准化方法，是指将数据压缩到0和1之间。 标准化公式如下，x=x−min(x)max(x)−mix(x)x=\dfrac{x具体方法：求每个属性的最小值和最大值，并将其中一个原始值x通过最小-最大归一化映射到区间[0,1]内的值x'。 公式：X'=(X-Xmin)/(Xmax-Xmin)无论原始数据是正数还是负数，处理后