MATLAB灰度图像处理功能模块,MATLAB彩色转灰度

MATLAB灰度图像处理功能模块,MATLAB彩色转灰度

调用MATLAB库函数rgb2gray将图像灰度化。调用my_imhist计算输入灰度图像的概率质量函数。调用MATLAB库函数cumsum计算累积分布函数，获得原始图像灰度值与新图像灰度值之间的映射关系。 Matlab图像处理基础知识Matlab图片以矩阵的形式存储，矩阵的行和列值就是图片的行和列的颜色值。 1图像表示：像素索引图像被视为离散单元。 例如，使用I(2,2)获取第二行和第二列的像素值。

imshow(Y)%显示灰度图像。这是将彩色图像转换为灰度图像的最基本的代码。接下来详细解释一下代码：'RGB'是自己设置的，可以用其他任何字母代替，可以是a，也可以是b'，由于MATLAB图像是RGB三色，量化图像时得到的信息是三维的，所以需要先转换成二维灰度图像。 量化时，可以调用histeq()函数来改变图像的灰度级。 注意：histeq'requirestoolboxImageProcessing

z=rgb2gray(i);%调用MATLAB函数实现灰度i1=zeros(n,m);i2=zeros(n,m);i3=zeros(n,m);forx=1:n%passdoubleLooptograyscaletheimagefory=1:mi1(x, y)=max(i(x,y,1),max(i(x,y,2),i(x,yMatlab+FPGA)用于灰度图像处理*MATLAB主要用于验证。如果你想转用FPGA，你需要清楚地了解底层的功能逻辑。Python也可以执行matlab在这里所做的所有操作。如果你有兴趣，你可以继续深入。1。 Matlab读取图片并显示：

文章已浏览1.7k次，点赞2次，收藏50次。 内容1.任务描述32.设计思路33.功能模块31图像灰度32图像二值化43图像叠加54图像目标检测55图像对数变换66图像空间域索引增强就是调整灰度图像的明暗对比直接处理图像中每个像素的灰度值。 灰度变换增强是增强空间域图像的简单而有效的方法。 灰度变换增强不改变原始图像