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概率抽样与非概率抽样的关系 |
等概率抽样和不等概率抽样的实施方法,概率抽样的适用范围
不等概率抽样:即在抽样前给每个总体单位一个抽样概率。当然,抽样概率是不同的,否则抽样就会变成等概率抽样。 不等概率抽样的实现方法就是编码方法。PPS抽样中常用的抽样方法有:简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样。高中主要涉及前三种。
4.4三阶段抽样(补充)这个比较复杂,只考虑等尺度的情况。 考虑有NPSU,并且从它们中提取;每个PSU都有MSSU,并且从它们中提取;每个SSU都有KTSU,并且从它们中提取。 跟随概率等于预先指定的抽样概率。对于非重复不等概率抽样,常用的方法是固定样本量,总体中各单位的抽样概率严格与该单位的规模成正比。3)重复不等概率抽样的两种比较方法,其抽样
3.简单随机抽样方法体现了抽样的客观性和公平性,是其他较复杂抽样方法的基础。简介:统计学中有很多种抽样方法,如果按照概要选择总体中的每个个体。2、特点:等概率抽样方法;一次抽样;不放回抽样。 3.简单随机抽样方法:抽签法、随机数表法。为什么以抽签法为代表产生的样本呢? ——摇晃均匀,使每个人都有相同的被抽中的机会。
必要条件:对于总体中的每个单位,必须知道辅助数量以确定其抽样概率或同时对两个单位进行抽样的概率。 §6.2等概率放回抽样1.多项目抽样与PPS抽样2.多项目抽样的实现方法3.Hansen1.等概率抽样的特点总体中各个单元的地位相等,在抽样的同时,对各个单元采取中立的态度。 每个总体单位都以相同的概率进行抽样。 2.为什么不等概率抽样优于等概率抽样的示例
1.当需要使用不等概率抽样时,必须提供一些关于整体单元的辅助信息。 例如:"尺寸"测量Mi的每个单元格。 注:比率估计和回归估计都是使用辅助信息的估计方法。本章介绍的是使用辅助信息的抽样方法。2.不等概率当研究者对总体有很好的了解时,可以使用此方法。 或者当总体太大、复杂,很难使用概率方法时,可以使用非概率抽样来避免容易选择的概率抽样实际上是不可能的或"较差"的。
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