零样本分类,零工用工单范本

样本类型有哪些 2023-12-08 11:28 416 墨鱼

样本类型有哪些

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一般来说，零样本分类的研究方法有两种：无监督学习和监督学习。前者使用一定的学习算法根据给定的样本数据集直接进行分类，无需特征提取或手动标记。该方法的最优模式识别是信息科学和人工智能的重要组成部分，主要应用于图像分析与处理、语音识别、声音分类、通信、计算机辅助诊断、数据挖掘等学科。学习模式识别的主要目的

对于零样本分类任务，可见和不可见的类数据可以分别被视为来自源域和目标域。因此，零样本分类可以被视为迁移学习的一种特殊应用。另一方面，从模型实现的角度来看，零样本分类的实现与其他2个"雅虎问答"相比，BERT需要大约400个带标签的训练文本来击败Roberta和TARS的零样本分类器，以及Bart需要800个标记的训练文本；在意图分类任务中，零样本分类器脱颖而出，即使有800个

标签实例是零样本分类的主要入口点。这是HuggingFaceTransformers中零样本分类管道的轻量级包装。除了默认模型之外，HuggingFace模型中心还可以使用零样本分类来使用较少的数据，即使对于小数据集，也使机器学习模型的性能更好。零样本分类的另一个巨大优势是可以从未标记的样本中提取有用的信息，从而解决数据差距。

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