stata相关性分析结果怎么看,stata求两个变量的相关系数

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对敏感性皮肤或耐受性皮肤的判断结果进行显着性分析和相关性分析；1.7.3对四个城市之间的TEWL测试值与乳酸刺痛试验判断的敏感性结果进行显着性分析；1.7. 4对于BSTQ判断敏感的肌肉结，如果竞争假设不能（完全）解释已建立的因果关系，则意味着基线结果可能是正确的。 这个过程形象地称为

2.指标说明：具体包括人均GDP、产业结构、对外贸易依存度、财政支出比重、高速公路通达强度、城镇化率、金融存贷款。请按顺序点击下图：加载关闭验证刷新验证帮助反馈确认

stat回归分析结果如下：1.查看Sig.P值。如果该值小于0.05，则表明影响显着。 2.求R平方值。该自变量可以解释变量的变化值。如果显示0.763，则统计回归分析结果如下：1.查看Sig.P值。如果该值小于0.05，则表明有显着影响。 2.找到自动变化的R方值

结果：*20220416---statabasics:correlationanalysisresultoutputandinterpretationcd"C:\Users\31026\Desktop"//指定当前工作路径sysuseauto,clearpwcorrpricempgrep78weightlength转foreign另外，统计相关性分析结果也需要解读。 从相关分析的结果来看，有两个重要的参数：相关系数和p值。 它们的解释意义是：一方面，相关系数表明变量之间的线性关系为正，