在多项式时间内可以解决的问题是,概率多项式算法

零多项式是唯一不定义次数的多项式 2023-12-21 17:45 856 墨鱼

零多项式是唯一不定义次数的多项式

在多项式时间内可以解决的问题是,概率多项式算法

根据库克定理，如果任意一个NP完全问题可以在多项式时间内求解，则所有NP完全问题都可以在多项式时间内求解。其定义如下。如果决策问题是NP完全的，则L具有以下两个性质：L多年来，科学家们进行了许多尝试，以有效解决哈密顿循环决策问题。其中一个是Held-Karpal算法，它可以在指数时间内解决这个问题。然而，没有已知的算法可以在多项式时间内解决这个问题

●＾● 可以在多项式时间内解决的问题NP问题是可以在多项式时间内确定答案的正确性的问题。因为验证答案的时间必须长于解决问题的时间，所以Parea类型的问题是NP问题的子集。要理解他们的发现，只需简单地理解，存在各种计算复杂性：在某些情况下，问题很容易在多项式时间内解决，这基本上意味着计算机可以在合理的时间内给出解决方案。但在其他情况下，问题基本上无法解决，甚至

所有可以在多项式时间内求解的确定性问题有()A.确定性问题B.P型复数问题C.NP型复数问题D.Co-NP型复数问题1.多项式时间算法，即可以在多项式时间内求解的问题；介绍如下：P型问题：能在多项式中找到问题解的问题时间；NP问题：可以在多项式时间内验证解是否正确的问题；

NP问题可以在多项式时间内得到验证，但能否在多项式时间内找到解并不确定。用外行人的话说，问题的解决方案可以很容易地检查其正确性。简单检查是指存在多项式检查NP问题是指无法在合理时间内解决的问题。 NP是非确定性多项式的缩写，意思是解可以确定，但不能找到，计算复杂度是多项式。解决NP问题的复杂性是指数级的，

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标签：概率多项式算法