TKDE是数据挖掘最好的期刊吗,TKDE投稿说明

TKDE是数据挖掘最好的期刊吗,TKDE投稿说明

据了解，TKDE是数据库与数据挖掘领域最有影响力的国际期刊，位于中国计算机联合会（CCF）推荐目录A区。 TKDE上发表的学术论文研究内容均为数据和知识数据挖掘相关的权威期刊和会议---[期刊]1.ACMTransactionsonKnowledgeDiscoveryfromData(TKDD)2.IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineeri

在数据挖掘和人工智能领域顶级国际会议上发表论文100余篇，荣获五项国际顶级会议或期刊论文奖，两次入选数据挖掘领域国际顶级会议KDD最佳论文特刊。 近期，软件学院陈萌副教授在轨迹可预测性研究方面取得新进展，并在数据挖掘顶级期刊TKDE（数据科学第一刊，IF=6.977，CCFClassA）发表论文《Beyond》TheLimitsofPr

本文介绍了一篇刚刚被数据挖掘国际顶尖期刊TKDE2023录用的常规论文。论文地址：BackgroundMultivariableTimeSeries(MTS)isubiquitousinvariousreal-worldscenarios...阅读全文​​​点赞94​9文章评论（通讯员：孙坤）近日，数据挖掘国际重要期刊《IEEETransactionsonKnowledgeandData》《工程》在线发布四所"数据挖掘与机器学习"团队（CUG-Miner）最新研究成果-多-

TKDE是一本专注于知识发现和数据挖掘的IEEE期刊。 是计算机领域数据挖掘领域的顶级期刊。 SCI期刊分为四个领域，Area1影响因子最高，Area4影响因子最低。以前很多人认为《alongreviewofutilityminingtechnology》是在顶级数据挖掘期刊IEEETKDE上在线发表的，作者是哈尔滨工业大学（深圳）干文胜博士。 数据中的公用事业采矿审查，为期18个月的同行审查

⊙０⊙ TKDE是CCF-中国计算机学会会刊，是人工智能、机器学习和数据挖掘领域的顶级学术期刊之一。 本文第一作者为吉林大学未来科学国际合作联合实验室博士生黄强，通讯作者为京都大学Ma(Database,DataMiningandContentRetrieval)刊号Publication缩写全名Publishingwebsite1TODSACMTransactionsonD​​atabaseSystemsACM/tods/2TOISACM交易信息