标准差是除以n还是n-1,总体标准差和样本均值标准差

标准差是除以n还是n-1,总体标准差和样本均值标准差

有两种情况，一种是知道平均值（给定原始条件），另一种是n-1，不知道平均值（通过样本计算）。分母不是n而是n-1，这样得到的结果会更接近总体标准差，所以理论上可以用n-1计算出的这个值来代替总体标准差。 使用n-1计算的标准差是总体标准差。

1、方差是除以n还是n-1

"样本标准差"：乍一看似乎很复杂，但实际上这只是计算样本方差时的一个重要变化：除以N-1而不是除以N。 脚注：为什么需要差值的平方？ 如果我们只将平均值的差值...负值和正值相加。如果我们研究总体，总体的规模非常大甚至无穷大。我们对总体进行n次观察，得到一组容量为n的数据，称为总体样本，标准差应除以yn-1。 splitbyn-1

2、标准偏差是除以n还是n-1

也就是说，原始标准差公式除以yn。为了使用样本估计总体标准差，现在除以yn-1。 这使得标准偏差稍大一些。 化妆）本来，根据定义，方差的估计量应该是这样的：但是，这个估计量有偏差，因为：且(n-1)/n*σ²!=σ²，所以，为了避免使用有偏差的估计量，我

3、标准差是除以n还是n1

zscore的定义如下：z=x-x-s(521)式中，x-为统计平均值；s=1N-1ΣNi=1(xi-x-)2为样本集的标准差。 可见，zscore的本质是以标准差为单位的个体偏离统计平均测度的程度。 结合取分母n-1，样本方差的期望可以等于总体方差，即这样定义的样本方差是总体方差的无偏估计。 简单理解，因为用均值计算方差，所以自由度减少了1，自然除以(n-1)。 如果你不能再理解

4、标准差计算器

标准差其实有两个公式：一个是总体，公式除以yn。另一个是样本，公式除以yn-1，称为样本标准差。分母除以n-1是因为(xi-x)的自由度为n-1。如果计算样本的标准差，则无偏估计为n-1，有偏估计为n-1是。 毕竟样本只是用来估计总体情况，属于推断性统计，因此，在用样本计算总体个体差异时，我们通常会进行保守估计，并将标准除以n-1。