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高光谱成像原理 |
高光谱数据分析,三维高光谱数据怎么显示
第5讲高光谱数据分析高光谱技术可以提供空间域信息和谱域信息,即"谱积分",图像数据反演的像素谱曲线可以与实验室中测量的类似地面物体的光谱曲线相似,因此可以利用超pca和超mnf函数,利用PCA和MNF变换来减少数据立方体的光谱维数分别。 可以使用源自简化数据立方体的像素光谱来执行高光谱数据分析。 3.高光谱图像中的混合光谱分解(spectralunmixing)
第五讲高光谱数据分析高光谱技术可以提供空间域信息和谱域信息,即"光谱积分",图像数据反演的像素光谱曲线可以与实验室曲线类比中测量的相似地面物体的光谱进行比较,SpecimINSIGHT是一款离线高光谱软件工具,允许用户浏览和探索数据、创建和验证分类模型。 SpecimINSIGHT高光谱软件也是SpecimONE高光谱成像平台的一部分。 使用高光谱数据处理软件
传统遥感影像分析利用的是影像空间信息,而高光谱影像分析的核心是光谱分析。 高光谱遥感数据是光谱图像立方体,其主要特点是图像空间维度和光谱维度信息的融合。与单波段相比,高光谱数据分析技术是遥感领域非常活跃的研究方向,也是一个高科技研究领域。 光谱学是应用的关键。 北京理工大学教授李伟撰写的《高光谱图像分类与识别技术导论》文章探讨了高光谱图像的数据特点、应用场景等。
高光谱数据的高维性和海量的数据量大大增加了处理的难度。为了解决这个问题,在处理采集到的高光谱原始数据的过程中,对数据进行降维操作和特征提取。 尤其是当您得到一个包含数百个光谱通道图像的超光谱数据立方体时,您是否会因为不知道如何开始分析而苦恼? 当您对商业分析软件复杂的英文界面感到不知所措时,请尝试SpecSight!
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标签: 三维高光谱数据怎么显示
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