怎么确定显著性水平0.01和0.05,成对样本t检验结果解读例题

怎么确定显著性水平0.01和0.05,成对样本t检验结果解读例题

5.给定显着性水平α：α通常取0.1、0.05、0.01。显着性水平和两种类型的误差将在后面讨论。 第四部分.假设检验的示例数据是新旧网页的A/B测试结果。目标是确定用户对新旧网页的转移。我们确定显着性水平为0.05。 如果计算出的p值小于0.05，我们可以拒绝新药对血压有影响的零假设；否则，我们不能拒绝零假设。 结论假设检验是用于决定是否拒绝的统计方法

首先，我们可以进行多次检验来测试多个显着性水平，例如0.01、0.05、0.1，以确定哪个显着性水平最合适。 其次，我们可以采用更精确的检验方法，比如更精确的抽样方法。如果P值小于某个预定水平，理论上就会拒绝原假设。反之，如果P值大于某个预定水平，理论上则不拒绝原假设。 常用的显着性水平有0.05、0.01和0.001[1]。 不同级别有各自的优缺点

如果要求的检验标准很高，则参考0.01水平的相关性，此时在0.05水平不存在显着的相关性；如果检验标准一般，则2.如果相关系数值小于0.2，则仍然表现出显着性。 （右上角有*，一个*在0.05水平显着，两个*在0.01水平显着。显着性是指相关系数具有统计显着性。

＋▂＋ 统计中常提到的P值就是落入拒绝区域的显着性水平。P值越小，样本为小概率事件的可能性越高。0.01和0.05的显着性水平如何选择1。如果要求的检验标准很高，则参考0.01水平上的相关性。此时，0.05水平上不存在显着相关性；2.如果检验标准是平均值，则参考0.05水平。

做假设检验时，我们应该如何确定显着性水平α？我看到示例问题取0.05或0.01，以及0.005等值。做问题时如何判断取哪个？ 如何根据实际需要获取该值？ 如果标记字母相同，则差异不显着。如果标记字母不同，则差异显着（如下图所示）。如图所示，一般小写字母如abcd等表示显着水平a=0.05；大写字母表示显着水平a=0.01