数据挖掘与算法,数据挖掘理论与算法

数据挖掘比较 2023-12-24 17:22 320 墨鱼

数据挖掘比较

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现有算法需要对数据库进行多次扫描，性能较低，不适合大数据量。 FP-growth算法通过构建FP树的数据结构将数据存储在FP树中。构建FP树时只需要两次扫描数据库，后续处理不需要访问数据。研究领域为数据挖掘、进化计算和并行计算，发表学术论文近百篇，获得国内发明专利四项。现任中国图像图形学学会视觉认知与计算专业委员会委员、IEEE计算智能学会新兴技术委员会委员、IEEEAccessIssue委员

Bagging随机提取数据样本，构建学习算法，并使用该方法求得bagging概率。它也称为引导聚合。 Bagging聚合来自多个模型的结果以获得汇总结果。这个方法包括：1、从数据挖掘的角度来看，有偏向商业应用的，有偏向理论算法的，这取决于你所应聘职位的定位。以业务为导向

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标签：数据挖掘理论与算法