两个总体成数之差的检验公式,两个总体均值差的假设检验

两个总体成数之差的检验公式,两个总体均值差的假设检验

两个总体差异的检验方法如上式，包括待检验的参数p1-p2，因此可以在p1-p2=0时检验Z统计量。 但如果H0:p1-p2=0，即p1=p2，则上式中的p1和p2必须按不等比计算。2.性能与质量表表6-1抽样调查常用指标及计算公式抽样调查NXXX中常用指标及计算公式。,21为真假符号，表示总体(11)重复抽样:重复采样:nnx2populationstandard标准偏差:sample样本容量

ˇ▽ˇ 其中，N一般很大，总体方差NP(1-P)/N-1近似为P(1-P)。当原假设成立时，可以构造检验统计量：给定显着性水平α，用临界值Zα或Zα/2来判断是否接受或拒绝原假设。 2.两个总体形成这样的测试统计量：\\Z=\frac{(\bar{X}-\bar{Y})-(\mu_1-\mu_2)}{\sqrt{\frac{\sigma_1^2}{n_1}+\ frac{\sigma_2^2}{n_2}}}当|Z|\geZ_{\alpha/2}时，拒绝H_0，表明两个总体都是

(｀▽′) 总体均值差异检验总体比例差异检验总体方差比检验1.基本概念假设检验用于判断样本与样本之间、样本与总体之间的差异是否是由抽样误差引起的或本质差异。 8.【单选题】在检验两个正态总体均值的差异时，如果两个总体的方差未知但相等，则检验统计量的自由度为A，两个样本量的乘积B，两个样本容量之和减1C，两个样本容量之和D

假设检验仍然是：当n1和n2都足够大时，使得n1P1、n1P1(1-P1)、n2P2、n2P2(1-P2)都大于5，两个样本之间差异的抽样分布近似为正正态分布：用p1和p2估计P1和P2。当原假设成立时，用两个样本的区间之和如果总体标准差已知，则总体服从正态分布，或者总体分布未知，但当样本量足够大（n>=30）时，我们还可以构造服从标准正态分布的测试统计量Z进行假设检验：示例

∩△∩ 从两种方法生产的各产品中随机抽取样品，样品大小分别为n1=32和n2=40，经测定，x1=50kg，x2=44kg。 询问两种方法生产的产品平均拉伸强度是否有显着差异（2）检验规则H：P=P，H1：P>P。 当z≥zα时，拒绝H；当z−zα时，接受H。