flink分布式缓存,内存与缓存

flink分布式缓存,内存与缓存

Flink的分布式缓存Flink提供了分布式缓存，类似于ApacheHadoop，可以在本地访问用户函数的并行实例。 该功能可用于共享包含静态外部数据的文件，例如字典或机器。Flink以前在新版本上的改造方法是：暂停应用程序，然后启动检查点，然后恢复应用程序。这种方法效率低下，因此Flink改造了分布式快照。 计算，异步屏障快照。 当每个需要检查点的应用程序启动时，Flin

一、flink分布式缓存和广播变量

Flink提供了类似于ApacheHadoop的分布式缓存，可以在本地访问用户函数的并行实例。 此功能可用于共享包含静态外部数据的文件，例如机器学习的字典或回归模型。 7-Flink的分布式缓存分布式缓存Flink提供了分布式缓存，类似于hadoop，它可以让用户轻松地并行读取本地文件，并将其放置在任务管理器节点中，以防止任务

二、flink分布式缓存 原始文件变化

创作中心成果学习中心讲师后台Flink从入门到熟练详细讲解Flink的高级功能（4）Flink分布式缓存返回Flink从入门到熟练共93节2870人学习课程详情¥99.00订阅广播变量用于将变量分发到每个TaskManager节点的内存上，分布式缓存将文件缓存到每个任务管理器节点。 2.编码步骤注册分布式缓存文件：env.registerCac

三、flink 分布式缓存

●ω● 1分布式缓存Flink提供了分布式缓存，类似于hadoop，可以让用户轻松并行读取本地文件，并放置在任务管理器节点，防止任务重复拉取。 此cacheFlink的分布式缓存Flink累加器和计数器（了解）Flink的分布式缓存操作步骤上传distribute_cache_student文件到HDFS/目录下获取批处理运行环境创建结果

四、flink 分布式计算

importorg.apache.flink.api.java.DataSet;importorg.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;importorg.apache.flink.api.java.operators.DataSour【注】广播将变量分发到每个worker节点的内存上，将分布式cache缓存文件到每个worker节点;packagecom.flink.DEMO .数据集导入org.apache.flink.api.c