n个数找出最大的m个数,查找第k大的数

n个数找出最大的m个数,查找第k大的数

同样，这个问题可以基于该算法并使用堆算法来解决。如上所述，最坏的时间复杂度是n*lg(m)，其中n是元素总数，m是要找到的最大m个数。 。 根据我上面的想法，选择M个数字中最大的数字。对于M个数字中选择最大数字的问题，其中M>>n，n>0，并且M个数字是乱序的，给出以下想法示例1.100snoweekreads3,023条评论0喜欢1思考

Scann×mtimes[算法基本描述]Scann×mtimes[算法目的]每次扫描一次数组，取出最大的元素，这样扫描m次就可以得到最大的数字了。[算法复杂度]O(nm)排序后取最大值。当然，你也可以在类中定义astatic变量。不能直接定义int，因为如果传递的值已更改。错误的是前M个大数，并且错误的是前M个大数的数组。 ;*/publicstaticvoidquickSort(int[]a,intbe

n). 找到最大的数字不需要按顺序找到数字，因此复杂度可以低于排序复杂度O(nlogn)。 intmain(){inti,j,n,m,t;scanf("%d%d",&n,&m);//有变化inta[n];//有变化for(i=0;i

4,5,6,8),如果4是三个最大的一个，那么4的右边应该有两个数。否则，如果大于两个数，则在右范围内找，如果小于两个数，则在左范围内找。这就是结果，即n+n/2(不一定是n/2，而是n/3,n/4)③每件事造成的差异是固定的，所以找出原因对于这个差异；④然后根据这两个差异进行适当的调整以消除差异。基本公式 :①假设所有的鸡都是兔子:鸡的数量=(兔脚的数量%uD7总头数

5-最小堆中的元素都是所需的元素6-最小堆的函数总是保存最大的元素，其中最小的元素位于堆顶。【算法复杂度】O(nlogm)遍历O(n)是对n个数进行堆排序最直接的方式。每次创建大根堆时，只需要前m次排序d. 该方法的时间复杂度为O(mlogn)，每次创建一个大的根堆需要logn时间，总共需要m次。 第二种算法：选择第一个mat开始