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大数据技术的发展历程 |
大数据技术有哪些,大数据的核心技术
大数据技术的体系庞大而复杂,基础技术包括数据采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库等。说到大数据技术,很多人片面地认为是Hadoop生态系统。准确地说,我们可以分为以下几个方向:MPP架构数据库集群。 MPP框架的大规模并行处理引擎包括clickhouse、doris、druid和greenplu
1.大数据收集数据收集是将数据源中的数据收集并存储到数据存储中。 数据源主要包括FlumeNG、NDC、网易DataCanal、Logstash2、Sqoop、Stromcluster结构、Zookeeper等。 2、大数据关键技术涵盖数据存储、处理和应用等多个方面。根据大数据的处理过程,可分为大数据采集和大数据预处理。
大数据技术体系庞大、复杂,基础技术包括数据采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等技术门类和不同技术层次。 首先,"大数据"的概念越来越流行。从字面上理解,就是海量数据的组合。从数据分析的全过程来看,大数据技术主要包括数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理。 和
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标签: 大数据的核心技术
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