5、故事线还原:江藤暗线;黑岛微笑杀人线;交换杀人完整部分线;6、我为什么觉得这部剧的结构设置无比精妙,尤其是纸条部分和剧情的联动;7、结尾轮椅上的轮到你了,到底是什么意思?8、你...
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目前最常用的数据模型有哪些 |
常用的数据模型,AI大模型原理
1.分层模型:分层数据模型是一种使用树状<分层>结构来组织数据的数据模型。满足两个条件的这些基本分层连接就是分层模型1.只有一个节点没有父节点。该节点的点称为根节点2.1.RFM模型RF误用于对用户进行分类并确定每类分段用户的值。 三个关键指标:最后消费时间(R):客户与最近购买时间的距离。 最近一段时间的消费频率(F):
漏斗模型对数据分析的步骤进行处理,并逐步进行操作,以达到最终的分析结果。 同时,漏斗模型可以方便地观察数据分析的每个过程,以便及时解决问题。 4.路径模型通过对不同的用户进行分组来聚集不同的特征。1.层次模型(Hierchical)层次模型是数据库系统中最早使用的模型,其数据结构是"有向树"。 根节点在最顶层,层次最高,子节点在最底层,逐层排列。 2.网络模型(Network)网络模型是基于
本文主要介绍一些常用的数据分析模型:事件分析、漏斗分析、热图分析、留存分析、事件流分析、用户群分析、用户审查、分布分析、归因分析。 1.事件分析下面,我们来详细了解一下数据分析师应该掌握的六种预测模型。 01.线性回归线性回归是比较经典的模型之一。英国科学家弗朗西斯·高尔顿在19世纪使用了"回归"一词,并且仍然使用数字。
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