问卷整体信度高但单个维度低,怎样提高问卷的信度

聚合效度和区分效度spss 2023-11-15 20:58 419 墨鱼

聚合效度和区分效度spss

问卷整体信度高但单个维度低,怎样提高问卷的信度

17:2038-O-041石令正的不同维度时空映射机制的分离：证据来自EEG/ERPLive在线大师论坛：基础心理学2主持人：丁林14:0038-O-042杨世友继续关注任务状态下，前额叶脑首先分析α系数。如果这个值较高大于0.8，则表示可靠性高；如果该值在0.7~0.8之间，则表示可靠性好；如果该值在0.6~0.7之间；表示可靠性可以接受；如果该值小于0.6；表示可靠性不好。

?ω? 第六：增加样本量。样本量越大，通常可信度越高。第七：设计问卷时，一个维度最好有4到7个问题。问题之间，通常有3个原因。这是错误的方法。信度分析只关注量表问题，而把所有非量表问题都纳入分析；问卷设计质量太差，量表问题随意设计，没有任何参考；样本量小（例如小于50）且只有一个。

ˋ＾ˊ〉-# 有效性通常适用于调查问卷中的所有问题（有时也可以是维度）。但信度不同。整个请求的信度是可以计算的。信度系数在0.7以上是可以接受的；如果在0.6以上，则应修改量表，但仍保留其值；如果在0.6以下

如果该维度的可信度较低，则需要重新筛选并删除该项目。当然，还有一种情况：量表各个维度的信度都很好，但整体的信度很低，这是什么原因呢？造成这种情况的一个重要原因可能是总规模和各个维度都是以维度为单位进行分析的。可靠性系数在0.7以上是可以接受的；如果在0.6以上，则应在不损失其值的情况下对量表进行修改；如果在0.6以下，则量表需要存储设计项目。这些可以在pss中找到

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标签：怎样提高问卷的信度