olap名词解释,olap的应用场景

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答：OLAP主要是为了理解聚合的大量不同数据，它与OTAP应用程序不同。 B.与OLAP应用不同，OLTP应用包含大量相对简单的事务。C.OLAP的特点是事务量大，但在事务内()24。SQLServer2000集成了OLAP，但不具备数据挖掘功能。 )25.人工神经网络经常用于分类和预测。 三、术语解释1.数据仓库：一种面向主题的、集成的、不可更新（稳定）的新型数据处理架构。

olap名词解释OLAP（OnlineAnalyticalProcess）是一种用于多维数据分析的计算机技术。 它以多维数据集的形式存储大量数据，并使用查询和分析工具快速、灵活地进行数据查询、汇总和透视分析。1993年，OLAP由被誉为"关系数据库之父"的EdgarF.Codd开发。 它首先在他的白皮书"向用户分析师提供OLAP：一项IT指令"中提出。 他认为OLTP不能再满足最终用户的数据库查询。

∩▽∩ OLAP即联机分析处理，顾名思义，OLAP用于数据分析，因此可以同时分析来自多个数据库系统的信息。 换句话说，我们可以说，这是一种可以让用户轻松提取所需数据的计算方法。重复数据模型：StarRocks中用于存储详细数据的数据模型。可以指定建表，但数据不会被复制。 聚合。 基表：通过StarRocks中的CREATETABLE命令创建

￣□￣｜｜ 术语表(5,15)需求：对某种商品的需求是指在一定时期内，在各种可能的价格水平下，消费者愿意并且能够购买的商品的数量。 需求一定意味着消费者既有欲望又有购买。OLAP全称为在线分析处理，也可以称为多维分析处理。它是关系数据之父在1993年提出的概念。 顾名思义，它指的是通过许多不同的维度来看待数据并进行深入分析。 维度可以被视为观察

说明：用户分组是数据分析中常用的方法，针对不同特征的用户组采用不同的操作方法，可以使企业的投入产出比最大化。 5.群组分析5.1群组分析(C1.术语解释(每个问题4分，共20分)1.数据仓库数据仓库(DataWarehouse)是面向主题的(SubjectOriented)、集成的(Integrate))、相对稳定(Non-Volatile)、反映历史变化(Tim)