概率论标准正态分布表,概率论标准正态分布

概率论标准正态分布表,概率论标准正态分布

Z分数是非标准正态分布的标准化x，即z=x−μσz=\frac{x-\mu}{\sigma}z=σx−μ​表头的水平方向代表小数点后第二位数字，表头的垂直方向代表整数部分和小数点后第一位数字；两者的组合为标准正态分布，可称为：标准正态分布贡献表：该表计算：P(X<=x )[某个数字落入某个[-@,x]的概率]。 这就是下面阴影图中所示的区域：ifx=1.96.Thensplit1.96

标准正态分布概率表0.00.10.20.30.40.50.60.70.80.91.01.11.21.31.41.51.61.71.81.92.02.12.22.32.42.52.62.72.82.93.03.13.23.33.43.53.63.73.83.94.04.14.24。 34.44.54.64计算1-0.025=0.975。取出标准正态分布表，检查中间的概率值，找到0.975。此时，垂直和水平方向对应的值分别为1.9和0.6，即：Z(1.96)0.975，sou0。 025=1.96正态分布(正态分布

˙＾˙ 第二部分几种分布的分位数查询表第一章标准正态分布表第二章泊松分布表第三章t分布表第四章分布表VF分布表本文摘自浙江大学《概率论与数理统计》第四版附录1.标准正态分布是对称分布中心0(y轴)，x值趋于无穷大，在置信区间内查找对应值，通过查表查找，得到φ(x)的对应值；2查看置信区间内x值对应的值，根据

当标准分数Ti为μ时，求概率表P。 N(0,1)标准正态分布：均值=0的正态分布，标准差=1)μ+0.00+0.01+0.02+0.03+0.04+0.05+0.06+0.07+0.08+0.090.00.50000.5选择的模板标准正态分布表0.010.020.030.040.050。060.070.080 .090.10.5390.20.5790.30.6170.40.6550.50.6910.60.7250.70.7580.80.7880.90.8151.10.8641.20.8841

例：李华的托福成绩为86。假设托福考试均值（μ）为59.6，标准差（σ）为20，符合正态分布。计算：z=（86-59.6）/20=1.32，得到李华的z分位数为1.32，即超过9标准拟正态分布表(x)=1(x)