奈奎斯特抽样定律,奈奎斯特间隔Ts等于什么

奈奎斯特抽样定律,奈奎斯特间隔Ts等于什么

奈奎斯特采样定理也可以理解为正弦波每个周期至少需要两个点来恢复正弦波。 为了更好地理解原因，让我们看看以不同速率测量的正弦波。 1.假设f，可以看出，无论我们从奈奎斯特采样定理中得知：要从采样信号中不失真地恢复原始信号，采样频率都应该大于信号最高频率的2倍。 当采样频率小于频谱最高频率的2倍时，信号频谱出现混叠。 当采样频率大于频谱最高频率的2倍时，信号频谱无混叠。

(ˉ▽ˉ；) 奈奎斯特采样定理（Nyquist）《推荐采集》混叠如果信号的采样率低于奈奎斯特频率的两倍，则采样数据中会出现虚假的低频分量。 这种现象称为混叠。 下图展示了80奈奎斯特采样定理：要从采样信号中不失真地恢复原始信号，采样频率应大于信号最高频率的2倍。 当采样频率小于频谱最高频率的2倍时，信号频谱出现混叠。 当采样频率大于频谱最高频率的2倍时，信号频谱无混叠。

采样定理是由美国电信工程师H.Nyquistin于1928年提出的。在数字信号处理领域，采样定理指出了连续时间信号（通常称为"模拟信号"）和离散时间信号（通常称为"数字信号"）之间的区别。 奈奎斯特采样定理通过"采样"过程将连续时间信号转换为离散时间信号。采样是模拟信号数字化的第一步。它使用周期采样脉冲序列（通常用p(t)表示）

⊙﹏⊙‖∣° 奈奎斯特采样定理解释了采样率与被测信号频率之间的关系。 规定采样率fs必须大于测量信号中感兴趣的最高频率分量的两倍。 该频率通常称为奈奎斯特频率fN。 为了更好地理解其中的原因，让我们1.奈奎斯特采样定理1.奈奎斯特采样定理（NyquistSamplingTheorem）指出，对于任何连续时间函数，如果时间轴上的频率不超过上限，则只要采样频率设计在

奈奎斯特采样定理：要从采样信号中不失真地恢复原始信号，采样频率应大于信号最高频率的2倍。 当采样频率小于频谱最高频率的2倍时，信号频谱出现混叠。 当采样频率大于2倍频谱最高频率时，信号1.奈奎斯特采样定律奈奎斯特采样定律：当采样频率f大于信号最高频率的2倍时（fs>2fmax），采样后的数字信号完全保留了原始信号中的信息，不会产生混叠。 在处理信号时，有必要