bootstrap中介效应,bootstrap 原理

中介效应检验计算方法 2023-12-21 23:45 966 墨鱼

中介效应检验计算方法

bootstrap中介效应,bootstrap 原理

研究中介效应的方法有很多，其中bootstrap法是常用的统计方法，用来检验中介效应的显着性。在研究中介效应时，我们通常需要确定三个变量：自变量、中介效应。bootstrap法是一种统计方法，用于估计中介效应及其置信区间。本文将介绍修复效应引导法的基本原理、步骤和应用。中介效应自举法的基本原理是基于自举法（b

Bootstrap最广泛的应用是测试中介效果。其他中介效应方法包括：·最常用的：逐步检验回归系数（stepwisemethod）（Baron&Kenny,1986）第一步：检验X→Y是否显着，即c，是否显着。如果不显着，就不要使用Bootstrap方法。它适合形成中、小样本和各种中介效应模型。目前，SPSSAU[问卷调查][MediatingEf]fect]也使用Bootstrap采样方法进行测试。并支持一次性放置多个独立变量X、中介变量和手动控制变量

(^人^) 目前检验中介效应的方法主要有三种：1.逐步回归法2.Sobel检验法（Sobel值是否小于0.01）3.Bootstrap检验法（取决于间接效应_bs1_的置信区间是否包含0，且difit不包含0表示有中介效应）这三种方法都可以用来检验Bootstrap中介效应。d可用于在Stata中执行Bootstrap中介效果测试。您可以使用bsmed命令。该命令需要引入中介模型的参数估计结果和自变量、中介变量和因变量。

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