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amos模型数据的解释 |
amos中estimate标准,amos标准化回归系数在哪里
◦将每个CFA的输出估计中的回归和标准化回归表复制并粘贴到同一个Excel中。 ◦将回归估计重写为:Unstd;标准化后的EsAmos提供了多种模型拟合指数(如表7-7FitIndex7-7)供用户选择14。 如果模型拟合得不太好,则需要根据相关领域知识和模型修正指标对模型进行修正。 13表中给出的是最佳拟合指数。
amos标准化后运行出现错误,请帮忙确认分析结果。amos标准化路径系数大于1怎么办? 在《阿莫斯》中,哪里可以看出标准化系数的意义呢? Amospath系数标准化和非标准化的区别如下:(1)如果方差为负值,则方程错误。在结果的估计中,变量是方差。检查估计值。 如果差异为负,则需要考虑指标是否高度相关,需要合并或删除指标。 (2
在表的第一行中,"估计"是实际估计;"S.E."是"近似标准误差",不适用于相关性和标准化回归系数,也不适用于ULS或SLS估计方法;"C.R."是"近似标准误差"。 "CriticalRatio",即参数估计值除以它的值。根据书上的说法,根据下面表格中的amos输出结果中的P2值,我们可以知道小于0.05的值可能是离群值。但是删除其中一个会引起新的变化。所以
估计是非标准化回归系数,p值是统计显着性水平。pi小于0.05,说明回归系数有统计显着性,说明效果好。p值显示在输出下方的估计中,然后用绘图软件、word或ppt画图并添加数据。 适度指数很好,但是非标准化回归系数的p值很高,不标准化怎么办?
Amos中的数据解释:1.Estimate:估计:非标准化回归系数S.E.:估计参数的标准误差C.R.:检验统计量(临界比率,临界比率),临界比率是测试的值,这个值如果大于1.9,阿莫斯提供了一个简单方便的方法称为CR(CriticalRatio)。 CR值是Z统计量,由参数估计值与其标准差之比形成(如表7-5第四列)。 阿莫斯还给出了CR的相关概率p的统计检验(如表
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