OR值和RR值的计算方法,OR值越大越有意义吗

OR值和RR值的计算方法,OR值越大越有意义吗

该方法可以计算出暴露组与非暴露组的发病率之比，即相对风险（RR值）。 2）SE(ln(OR)或SE(ln(RR))是什么意思？这两个值代表OR或RR的对数值的标准误差。基本上没有OR值。在某些情况下，OR值可以代替RR值：我们可以看到公式RR：RR=(a/(a+c))/(b/(b+d) ）我们假设肺癌的发病率很低（例如<10%，请注意这只是假设），则na+c~c,b+d~d，则：RR=(a/(a+c))/(b/(b+d))

or值,rr值

指暴露于某种因子时发生事件的风险的比率，即A/(A+B)除以未暴露人群中发生事件的风险，即C/(C+D)，即RR=［A/(A+B)]/[C/(C+D)]，RR适合队列研究或随机RR=OR/((1 -P0)+(P0*OR))如果P0未知，c/可用(c+d)估计。 SPSS的"跨表"检验和逻辑回归分析可以直接给出OR值和置信区间。 在交叉表测试中，勾选"Risk"选项，如图

or值与rr值概念与适用范围

但病例对照研究不能计算发病率，只有病例对照研究才能计算OR。 当人群中疾病的发病率或患病率很小时，OR约等于RR，可以用OR值代替RR。 在发生率不同的情况下，OR与RR的关系图中往往不需要给出OR值和RR值，而通常需要计算其95%置信区间(95%CI)。 示例如下：案例和对照的赔率值可计算如下：CaseAllele1赔率=A(A+B)/B(A+B)=A/B

or值和rr值的区别

＞△＜ RR=OR/((1-P0)+(P0*OR))如果P0未知，可以通过c/(c+d)来估计。 SPSS的"跨表"检验和逻辑回归分析可以直接给出OR值和置信区间。 在交叉表测试中，OR值=(a/b)/(c/d)=ad/bcRR值=(a/(a+b))/(c/(c+d))逻辑回归中的操作步骤，会自动输出OR值和95%置信区间。 如果想分别计算两组数据的OR值和置信区间，可以使用SPSSAU【医学研究

请简述or值与rr值的含义、解释及两者间的区别与联系

由于病例对照研究中无法计算发病率，因此病例对照研究中只能计算OR。 当人群中疾病的发病率或患病率很小时，OR约等于RR，可以用OR值代替RR。 在不同的发病率下，RR值比OR值更容易临床解释。例如，如果RR值为1.67，那么可以说吸烟者肺癌的发病率高于不吸烟者1.67次。 那么有的同学会问，为什么我们在论文中看到的OR值较多，而RR值却很少呢？