OR值越大越有意义吗,or值最大不能超过多少

OR值越大越有意义吗,or值最大不能超过多少

从公式中可以看出，OR或RR值越大，暴露的影响越大，暴露与结果之间的关联强度也越大。 两者都是比值，所以以1为界限。若RR或OR：=1，则表示暴露因素与疾病无关联；>RR值越大，暴露的影响越大，暴露与结果之间的关联强度也越大。 更大。 相对风险RR=(a/(a+b))/(c/(c+d))。 当RR值为1时，表明暴露与结果不相关；当RR值大于1时，表明暴露组的风险高于非暴露组，表明

我有更好的答案分享：1answer2012-11-0611:31SunYanna|次要OR，或比值比，是病例对照研究中疾病与暴露之间联系强度的指标。 又称为比值比，OR值大于1，表明该因素是风险因素。OR值小于1，表明该因素是保护性因素。同时，最好计算其95%CI。当我们知道疾病的发生时，比较疾病组和非疾病组的风险因素

o(╯□╰)o 平方值，值越大越好，但是它不能很有效地表达模型的拟合程度，而且意义也比较小，大多数情况下，这三个指标的值都是。 在比较各解释变量的重要性时，优先采用OR值的大小对自变量进行排序。OR值越大，对应的自变量越重要。 逻辑回归中有一个非常重要的概念，叫做OR，通俗来说就是

OR是比值比，也叫比值比。当我们知道疾病的发生并比较疾病组和非疾病组的危险因素暴露差异时（即回顾性研究），O用来进行定量描述。 OR是否有意义取决于其P值。一般情况下，95%CI的上限小于1。如果OR值小于1，则该因素是疾病的保护因素；具有该因素的人患病风险较低。 为什么我们可以做出这样的判断呢？ 我们首先假设，如果患有高血压与心肌梗死的发生无关，则可以推断患有高血压

(＊?↓˙＊) 首先，如何定义OR是太大还是太小？我们知道OR值接近1意味着两组的比例为1:1，这接近于没有意义。在我们一般的研究中，OR值在0.5-2之间比较好。 在Logistic回归中，OR值=1，表明该因素对疾病的发生没有影响；OR值大于1，表明该因素为风险因素；OR值小于1，表明该因素为保护性因素。 如果=0，则应表示患病组中不含