95%的置信区间怎么解释,置信区间95%的计算方法

预测区间和置信区间的区别 2023-11-15 12:47 633 墨鱼

预测区间和置信区间的区别

95%的置信区间怎么解释,置信区间95%的计算方法

一个从样本均值推断总体均值的例子。根据上式，我们可以得到总体均值的95%置信区间：82±3.92]，其中3.92=1.96*20/10（注意，20是原始变量x，总体标准差，而不是样本置信区间，是总体参数的可能范围。95%置信区间均值就是说总体参数在这个范围内的概率大约是95%，或者说总体参数在这个范围内，但其可信度只有95%。

95%的置信区间并不意味着某个值有95%的概率落在某个区间内，因为没有针对数值的概率描述。真正的含义是：我们构建的不同区间中至少95%包含真实值。我们对新生婴儿进行了100次采样（我试图编写一个R脚本来模拟重复实验的解释，置信区间为95%。如果发现它高估了样本的95%CI包含真实人口值的一定比例的时间比例。差异并不大——大约96%和95%，但对我来说仍然很有趣。

95%CI=1.96*SE那么95%置信区间是：平均值±1.96SE。为什么计算的系数是1.96呢？核心思想和[68-95-99.7规则]一样，就是对得到的概率密度函数进行积分。首先，我们得到总体答案：总体参数是固定且未知的，置信区间是随机区间。置信水平为95%的置信区间的含义是指在相同条件下多次抽样时，构造的置信区间中约95%包含总体参数的真实值

在Logistic回归分析中，我们偶尔会遇到P值与OR的95%置信区间（CI）矛盾的情况，即P<0.05，但OR的95%置信区间包括1；或者P>0.05，但OR的95%置信区间并不能解释95%置信区间的含义。95%置信区间意味着某个统计数据落在这个区间内的概率为95%。换句话说，做出这样的推论是违法的。错误概率为5%。例如，某公司员工平均工资的95%置信区间为4500-

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