规格化和非规格化浮点数区别,非规格化小数

规格化和非规格化浮点数区别,非规格化小数

＼　＿　／ 2.非规格化浮点数顺序：+全零，表示接近0，指数仍为-126，但尾数不再包含隐式1+全1，尾数为全0，表示无穷大+全1，尾数不全0。 ,表示NaN==示例(单精度)==1浮点数的归一化数和浮点数归一化数和浮点数归一化数和非归一化数归一化值:expisnotall0norall1,则索引E=e-bias,是无符号的exp数,biasis2k-1(对于float来说是kis8-1,对于double来说是8-1。

2.IEEE浮点表示3.标准化4.非标准化值5.特殊值6.数值范围7.总结我们已经讲完了整数的表示和运算。在实际应用中，整数可以解决我们的大部分问题。 。 但该标准定义了某些需要准确表示的值，包括表示浮点数的常规值和非规格化值（denormalnumbers）、一些特殊值（无穷大）和非数字值（NaN），以及对这些值的浮点运算。 此外，还规定了运算结果的近似值。

(＊?↓˙＊) 标准化旨在代表浮点数的一般情况。 反规范化代表0和非常接近0的浮点数。 无穷大意味着代表正无穷大和负无穷大。 NaNi用来表示异常的常数条件，例如虚数。 4.以单精度浮点数floata为例，对于非标准化浮点数，当尾数最低位为1时，浮点数的绝对值最小，即2-23x2-126=2-149。这个值比2-126大23个数量级，更接近0值。 标准化浮点数可以平滑地转换为非标准化浮点数。

非规格化浮点数的范围为：−(1−2−23)*2−126,(1−2−23)*2−126]，我们再看一下规格化浮点数的范围：−(2−2−23)*2127,−2−126]∪[ 2−126,(2−2−23)*21自然数中，10是进位数，还有10代表进位。 后面的幂数代表小数点移动的位数。 ，浮点数也是如此。 在计算机中，二进制数用于表示自然数

（°ο°） 1.浮点数表示格式浮点数表示是指以适当的形式表达数据中的比例因子，允许小数点的位置根据需要浮动。 这样，当位数有限时，扩大了数字的表示范围。如果浮点数是标准化值，则尾数（用小数位表示）包含隐藏1；如果浮点数是非标准化值，则尾数不包含隐藏