多项式时间内,合数

多项式时间内,合数

多项式时间意味着随着n的增加，每次n增加1时，所需的时间也会增加。 对于n^2-3的多项式时间，多项式时间约简提供了一种形式化方法，用于证明一个问题至少是一个多项式时间的另一个问题。 使用小于或等于来表达可归约性可以被理解为难度的比较。NP完全和NP难度的定义：语言

一、多项式时间内是什么意思

ˇωˇ 工作时间：8:30-11:30    13:30-17:30在线支付在线支付热线（7X24小时客服）个人客服热线：95070客服邮箱：help@yeepayYipay微信公众号：Yeepay007（两个多项式时间指的是时间复杂度是多项式，或者说，该程序的运行时间随数据大小变化的函数nisf(n)

二、多项式时间内可解决的问题

假设有一个算法可以在O(i)时间内计算一个i次多项式和一个i次多项式的乘积，还有一个可以在O(ilogi)时间内计算两个i次多项式乘积的算法。 对于任何多项式时间，这意味着问题的计算时间不大于问题大小的多项式倍数。多项式时间代表一类时间复杂度的通用术语。 这里的计算时间不是具体的时间，而是指解决问题所用的时间。

三、多项式时间内可解决的问题类

多项式时间算法具有以下优点：1.高效：多项式时间算法可以在合理的时间内解决复杂的问题，避免了暴力枚举和低效方法的缺陷。 2.可扩展性：多项式时间算法可以适应不同规模的问题，即问题所需的时间（复杂度）与问题的规模之间存在多项式关系。 例如，现在要从n阶图中找到两点之间的最短路径，复杂度为n^2级（即O(n^2)，O为大写欧式），而n^2为

四、多项式时间内可解

⊙﹏⊙ 多项式时间算法定义：如果存在常数C，使得对于所有n>=0，有|f(n)|<=C*|g(n)|，则函数f(n)为O(g(n))。 时间复杂度为O(p(n))的算法称为多项式时间算法，其中p(n)是《算法导论》中给出的定义：可以在多项式时间内解决的问题是P问题(PolynomialProblem,多项式问题)。 更具体地说：P问题是指可以在多项式时间内解决的问题，例如：时间复杂度为O(nlog(n))的快速问题