第四代超材料用于激光雷达,第五代毫米波雷达

第四代超材料用于激光雷达,第五代毫米波雷达

快科技11月28日报道，华为在智杰S7暨华为全场景发布会上正式发布了新一代MateBookD162024。 这是一款16英寸大屏超连笔记本，信号超强、超级终端、大屏轻薄。 笔记本的超连接4D毫米波雷达其实可以理解为是普通毫米波雷达的升级版。在我看来，技术难度和竞争壁垒并不像激光雷达那么高。未来的市场竞争也可能会很激烈。目前，参与的玩家比已知的激光雷达公司还要多，包括中国大陆、矿业公司等。

≥△≤ 市场上主流的解决方案有四种：1）标准MMIC芯片级联+MIMO（稍后解释）；2）4成像雷达专用芯片；3）软件算法赋能；4）超材料路线。 目前市场上发布的4D成像雷达产品数量有限，但四种路线都有应用。考虑到4D毫米波雷达已经可以提供点云信息，一些学者将其与相机或激光雷达集成进行目标检测，希望改进感知模型。

（4）体力增强——功能更强大的移动外骨骼是人员可穿戴的机电一体化设备。主要用于增强穿戴者的力量、速度、耐力等。一般由传感系统、控制系统、动力系统、仿生机械系统和能源系统组组成，通过四种途径实现4个成像，可以窥探市场结构。 提高毫米波雷达性能的关键在于增加天线数量。目前市场主流有四种路线：标准芯片级联+MIMO、专用芯片、软件算法、超级材料

Mobileye等；第二种是将多个发射和接收天线集成到一个芯片中，直接提供成像雷达芯片，如Arbe、Vayyar等；最传统的是将标准雷达芯片级联成多个芯片，以增加天线数量。 例如，大陆集团、博世和采埃孚的几乎所有自动驾驶汽车现在都使用激光雷达来感知周围环境。 尽管激光雷达很有用，但由于某些物理原因，其传感能力有限。 Lumotive正在使用超材料来尝试超越

"如何增加天线数量"是提高毫米波雷达性能的核心。目前市场上主流的解决方案有四种：1）标准MMIC芯片级联+MIMO（后面会解释）；2）4成像雷达专用芯片；3）软件算法赋能；自20世纪90年代末博世首次将毫米波雷达用于防撞车以来，毫米波雷达已经发展了20多年。多年来，已经迭代了5代。然而，在汽车传感器领域，毫米波雷达的存在感一直不那么强。 尤其是近两年，激光雷达以其强大的成像能力迅速崛起。