目标检测数据集,opencv目标检测代码

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数据集链接：http://m6z.cn/6uxAIx该数据集包括印度小众车辆的图像，如Autorikshaw、Tempo、卡车等。 该数据集包含用于分类和对象检测的印度车辆图像。 据观察，高级车辆（如三轮车）tNWPUVHR-10数据集是用于空间物体检测的10级地理遥感数据集，包含目标图像650张，背景图像150张，共800张图像，目标类型包括飞机、船舶、油罐、棒球场、网球场、

1.通用目标检测数据集1.PASCALVOC07/12PascalVisualObjectClasses(VOC)挑战。 分类并检测四个目标类别。 这两个版本主要用在基准测试集上。 VOC2目标检测数据集目标检测模型和数据集是项目自有资源。如果需要，您还可以下载无人机检测数据集旋翼无人机UAV数据集，包括各种旋翼无人机。 标签格式：YOLO和VOC；可用于YOLO等

PascalVOC数据集介绍：VOC数据集是经常用于目标检测的数据集，从2005年开始每年都会举办一次竞赛。一开始只有4个类别，到2007年扩展到20个类别。常用的有两个版本：2007年和PascalVOC数据集是经典的物体检测数据集，包含20个不同的物体类别，比如人、汽车、猫等。 该数据集包含近20,000张带注释的图像，不适合模型训练和评估。 PascalVOC数据集的特殊功能

在自动驾驶数据集分享系列中，我们将介绍目前各大科研机构和公司推出的所有公共自动驾驶数据集。 该数据集主要分为八个系列：系列1：目标检测数据集系列2：语义分割数据集系列3：航拍图像与传统数据集不同，有自己的特点，如：较大的尺度变化性；密集的小物体检测；检测目标的不确定性。 数据分为1/6验证集、1/3测试集和1/2训练集。 目前已发布训练集和验证集，图像尺寸从800x800到40

学习中心成长任务创建的秋季计算机视觉数据集的总结和介绍作者：KuanontheJourney~文章目录1.ImageNet2.COCO(MicrosoftCommonObjectsinContext)3.KITTI4.nuScenes5.COCO数据集是另一种目标检测方法常用的大型数据集。 与VOC相比，COCO数据集具有小目标多、单张图片多目标、大部分目标非集中分布的特点，更符合日常环境。因此，COCO数据集的目标检测