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什么是存储数据的仓库 |
数据仓库名词解释,数据仓库的发展历程
数据仓库是存储历史和当前数据的集合。它支持各种应用程序捕获和集成不同原始架构的数据。它可以提供数据一致性,支持用户查询和分析,并可以改进数据仓库的模型。它也受到云的影响。 计算和大数据分析数据仓库的目的是构建一个集成的数据环境进行分析,为所有企业决策定制流程,并提供所有系统数据支持的战略计划。 它是为分析报告和决策支持目的而创建的。 数据仓库本身并不"产生数据"
数据仓库是长期存储历史数据并支持在线分析处理(OLAP)的系统。 它是主题驱动的,集成来自多个数据源的数据,提供统一的数据视图。 数据仓库通常集成多个来源的数据,以达到较高的数据质量、一致性和准确性。它将分析和处理与事务数据库分开,提高业务应用系统和数据应用系统的性能。3.数据仓库开发的简单报告阶段:系统的主要目标是解决某些问题
数据仓库(以下简称"数据仓库"),顾名思义,是存储数据的仓库。它收集各个业务系统的数据。以金融行业为例,数据仓库包括贷款业务、CRM、存款业务等数据。 企业用于数据分析、报告和数据仓库(DW)的过程用于收集和管理来自不同来源的数据,从而提供有意义的业务见解。 数据仓库通常用于连接和分析来自异构源的业务数据。 数据仓库是BI系统的核心,用于数据分析和报告。
数据仓库是集成的:数据仓库中的数据是从各种分散的数据库(包括各种可以存储数据的介质)中提取和集成(ETL)的。 数据仓库中的数据随时间而变化:数据仓库在整个操作过程中被使用。数据仓库是随着信息技术和决策支持系统(DSS,DecisionSupportSystem)的发展而创建的,并使用历史操作数据来进行操作。 管理和决策。 数据仓库是面向主题的、集成的、非易失性的、时变的、
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